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Kann ChatGPT alte Handschriften lesen?

Allgemeine Chatbots können manche alten Schriften lesen, glätten aber oft zweifelhafte Wörter, ohne sie zu markieren. FamilyLore kennzeichnet Unsicherheiten und veröffentlicht, wie oft die Lesungen mit manuellen Transkriptionen übereinstimmen.

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Wie FamilyLore zweifelhafte Wörter in alten Briefen markiert

Eine gepunktete Unterstreichung markiert ein Wort, bei dem FamilyLore unsicher war; [?] ist seine eigene Notiz zu einer zweifelhaften Lesung.

Johann Kilian to Gotthold Albert Gumlich

Johann Kilian to Gotthold Albert Gumlich · 20 May 1858

  1. Serbin (Low Pinoak Settlement) Bastrop County,
  2. Texas, den 20sten Mai 1858.
  3. Geliebter Bruder im Herrn!
  4. Den Empfang Deines lieben Schreibens vom 16ten März 1858
  5. bescheinige ich hiermit schon jetzt, weil ich den Andreas Kiesling[?]
  6. auf den Todtenschein für seine Eltern nicht zu lange warten
Johann Kilian schreibt 1858 in Kurrentschrift: Gepunktete Unterstreichungen und Notizen heben Wörter hervor, bei denen die Lesung unsicher war.
Die ganze Lesung und ihre Übersetzung ansehen

Ebenfalls im Regal: Karl und Käthe Kollwitz’ Feldpostbrief von 1914, in Kurrent

Wie gut FamilyLore liest – gemessen

Kurrent und Sütterlin15 Seiten · 3. Nov. 202683 %Zeichen richtig gelesen75 %Namen, Daten und Zahlen richtig85 %Falsch gelesene Wörter, von FamilyLore markiert
Russisch und Ukrainisch7 Seiten · 3. Nov. 202686 %Zeichen richtig gelesen69 %Namen, Daten und Zahlen richtig80 %Falsch gelesene Wörter, von FamilyLore markiert

FamilyLore misst und berichtet, wie oft seine Lesungen mit manuellen Transkriptionen historischer Briefe übereinstimmen. Wie gut FamilyLore liest

Häufige Fragen

Kann ChatGPT das nicht auch?
Ein allgemeiner Chatbot kann manche Texte in alten Handschriften lesen, manchmal gut, liefert aber meist glatten Text ohne Hinweis darauf, welche Wörter geraten wurden, und seine Entwickler veröffentlichen keine Zahlen für diese Schriften; FamilyLore markiert unsichere Wörter und veröffentlicht in der Tabelle oben, wie oft es richtig liest.
Warum lesen allgemeine Chatbots historische Namen und Daten oft falsch?
Sprachmodelle sagen wahrscheinliche Wörter anhand moderner Muster voraus. Bei historischen Schriften fehlen moderne Kontextmuster für alte Nachnamen und Ortschaften, sodass Chatbots oft plausibel klingende Wörter erfinden, ohne dies kenntlich zu machen.
Was passiert, wenn ein Wort falsch gelesen wird?
Tippen Sie auf ein Wort, um die anderen Lesungen zu sehen, die FamilyLore abgewogen hat, und korrigieren Sie es, wenn Sie es besser wissen. Die Übersetzung wird anhand Ihrer Korrektur neu erstellt. Die meisten falsch gelesenen Wörter tragen eine Markierung, aber nicht jedes, daher lohnt es sich, wichtige Namen oder Daten mit dem Foto abzugleichen.
Wer sieht meine Seiten?
Nur Sie. Eine Seite wird nur öffentlich, wenn Sie sie teilen, und dann nur für Personen, die den Link haben. Wenn Sie Ihr Konto löschen, werden auch die hochgeladenen Fotos gelöscht.

Was FamilyLore noch nicht gut liest

  • Register und Zensustabellen in Spalten. Diese sind noch nicht gemessen.
  • Stark verblasste Tinte und Schrift über den Rand hinaus. Verblasste Seiten sind bisher an wenigen Beispielen erprobt.
  • Seltene Mundarten und uneinheitliche historische Kurzschriften.

In drei Schritten vom Foto zum Text

  1. Seite fotografieren

    Legen Sie das Blatt flach auf den Tisch, bei Tageslicht und ohne Blitz. Ein Handyfoto der ganzen Seite genügt.

  2. Hochladen

    „Deutsch (Kurrent)“ ist schon gewählt. Wenn Sie ungefähr wissen, wann die Seite geschrieben wurde, wählen Sie die Epoche. Die Übersetzung ins Deutsche ist schon eingestellt.

  3. Lesen

    Sie erhalten den Brief so, wie er geschrieben wurde, und dazu in moderner Schreibung. Ein Wort, das Sie besser kennen, korrigieren Sie selbst.

Lieber selbst lesen?